66b là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý và tạo văn bản tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh. Với khoảng 66 tỷ tham số, nó cân bằng giữa hiệu suất và khả năng triển khai trên tài nguyên hạn chế.

66b dựa trên kiến trúc transformer tiêu chuẩn, với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward. Quá trình huấn luyện dùng dữ liệu đa dạng từ web, sách và văn bản chất lượng cao, nhằm thu được khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ linh hoạt.
66b có thể được dùng cho trả lời câu hỏi, tóm tắt, viết sáng tạo, trợ giúp lập trình và nhiều tác vụ NLP khác. Tuy nhiên, nó cần quản lý an toàn, kiểm tra độ chính xác và tránh phát tán thông tin sai lệch.

Triển khai 66b trên hạ tầng đám mây hoặc tại chỗ đòi hỏi tối ưu hóa memory và latency. Trong tương lai, kích thước mô hình có thể tăng, cùng với cải thiện hiệu suất và tích hợp multimodal.