66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô lên tới 66 tỷ tham số. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng và có khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào các cuộc đối thoại ở nhiều chủ đề.

Kiến trúc của 66B dựa trên transformer với nhiều lớp tự chú ý. Quy mô tham số và số lượng lớp ảnh hưởng đến khả năng nắm bắt ngữ nghĩa và quan hệ giữa các phần thông tin.
66B được đánh giá trên nhiều chuẩn NLP và có thể thực hiện dịch máy, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, viết mã và tham gia vào các hệ thống đối thoại.

Những thách thức gồm chi phí huấn luyện và vận hành, rủi ro thiên lệch dữ liệu và an toàn. Tương lai của 66B hứa hẹn sự phối hợp chặt chẽ với công cụ kiểm soát để tăng tính tin cậy và mở rộng ứng dụng trong doanh nghiệp và nghiên cứu.