Mô hình ngôn ngữ 66B là một mạng lưới lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và có khả năng sinh văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi và hỗ trợ phân tích dữ liệu.
66B thường dựa trên các biến đổi transformer, tối ưu hóa bằng dữ liệu đa ngôn ngữ, và đánh giá tỉ mỉ về tri thức, độ tin cậy, và tính công bằng. Các thách thức gồm lượng tính toán, chi phí năng lượng và khả năng kiểm soát lỗi.

Trong thực tế, 66B có thể được dùng cho tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ sáng tạo và hỗ trợ ra quyết định, đồng thời đặt ra rủi ro liên quan đến sai lệch, đạo văn và quyền riêng tư.
Việc triển khai quy mô lớn đòi hỏi hạ tầng phù hợp, tối ưu hóa cho latency và hiệu quả, và sự hợp tác giữa nhà quản lý dữ liệu, nhà phát triển, và người dùng để đảm bảo an toàn và minh bạch.